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淺析大數據課程群教學改革研究
時間:2019-09-09 09:22:09來源:漢斯出版社
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提要:近幾年,一大批大數據產業園相繼落地,大數據產業生態加速完善,相關標準和技術體系持續完善,應用市場日益壯大,產業國際影響力不斷提升。

近幾年,一大批大數據產業園相繼落地,大數據產業生態加速完善,相關標準和技術體系持續完善,應用市場日益壯大,產業國際影響力不斷提升。數據時代的來臨,對大數據應用人員產生了極大的需求,也給面向應用的高校大數據人才培養帶來極大的挑戰和機遇,核心則是強調人才的知識應用能力和解決實際生產問題的能力如何建構大數據課程群體系,是高校數據科學與大數據技術新專業(簡稱大數據專業)建設需要重點思索的問題

(圖片來源于網絡,侵刪)

漢斯出版社《教育進展》期刊中,有論文針對目前高校應用型本科轉型背景下大數據課程群應用性不鮮明的問題,提出基于大數據人才知識結構和應用能力需求的大數據課程群教學改革方法。

課程群是一種適用應用型人才培養的課程體系構建與教學展開模式。大數據課程群作為多學科交叉的新課程體系,尚處于研究探索階段,按照知識結構和應用能力需求進行覆蓋,進而將知識模塊分解重構而形成課程群具有明顯的合理性。面向應用型人才培養的大數據課程群不僅考慮以領域知識層次為基礎結合大數據專業方向構建,而且考慮了基于大數據應用能力的課程群構建。

通識課程群主要培養學生的數理能力、外語能力和人文精神,其中數學基礎課程包括高等數學、概率論與數理統計、線性代數等課程。專業基礎課程群主要培養學生的專業基本能力,掌握程序設計與算法技術。數據處理課程群主要培養學生的職業競爭能力,為社會培養數據存儲與分布式處理領域人才。數據分析課程群主要培養基于海量數據的Web智能應用、數據分析、數據挖掘和數據可視化等大數據領域人才。

大數據應用技術是新興的、動態的學科,新的理論、方法、框架以及工具不斷涌現,為緩解傳統紙質版教材在教學內容方面的相對滯后性,充分利用互聯網資源建設面向大數據課程群的在線教學平臺,相關的課程資源與功能模塊包括教學日歷與任務發布、開源開發工具、教學微課視頻下載、企業項目案例演示、實驗數據下載、師生在線交流等,為學生提供立體化的教學資源,拓展學習空間,強化工程實踐訓練。

總言之,如何建構應用型大數據課程群體系,是高校大數據專業建設需要思索的問題。筆者以大數據人才的知識結構和應用能力需求分析來確定人才培養目標、以應用型課程群體系創新人才培養模式、以過程控制和管理來保障人才培養質量,對大數據課程群教學改革進行了認真思考和實踐探索。通過對大數據課群的應用型教學改革研究,人才培養更具有系統性和應用型,增強了學生的就業競爭力,為同類院校的大數據專業提供了技術性和理論性的參考和依據。

文章來源:https://www.hanspub.org/journal/PaperInformation.aspx?paperID=32025

標簽
淺析 數據 課程 教學改革 研究

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作者系郭珊珊

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